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如果有丰富的教育资源和无人开放虚拟测试平台,你想自学成为一个软件工程师?
有一个词,可以证明正确的当前状态用人领域的无人驾驶汽车:饥饿。
事实上,我们在春节期间“特斯拉前雇员起诉诉讼”详细描述相关技术人员稀缺的“买方市场”:
在传入的球员只有增长,扩大规模的前提下,无人人才市场才会乐观。
因此,是否购买或招聘,包括谷歌,特斯拉,超级公司,其运动范围比过去大得多。更好的是有乐趣,这些公司做毫不犹豫地在法庭上,尽可能地将彼此的角落。
据《今日美国》,2016年2月,数十名技术发布职位或一个汽车公司超过400,其中超过一半的位置对软件工程方向和算法,但是有很多车辆动力学建模和捕获涡轮机制造和现实,的方向位置。
这是一个新技术,你会原谅“失踪”。但由于缺乏人才,那么你需要一个稳定的“源”,丰富的教育资源的基础上,人才市场的输出。
是的,谷歌无人驾驶汽车的父亲Sebastian Thrun成立后,建立了在线教育机构Udacity离职这一目的:
2016年9月,下降,奔驰,英伟达等公司合作,推出了一个无人驾驶的车辆“纳米程度”(nanodegree程序)。学生接触课程涉及多个学科的知识,包括计算机视觉,人工智能,机器人,智能系统等方向。
然而,由于该计划只在全世界250个地方,绝大多数程序员和技术爱好者无法真正享受Udacity提供教学资源。
就在昨天,然而,这是“慈善”的味道通过开源版权教育机构说,将自己的无人驾驶汽车仿真程序对全世界开放自由的程序员。
换句话说,只要你有一个特定的系统,知识和资源可以在无人驾驶车辆加载模拟场景,把汽车软件来创建自己的虚拟测试跟踪。
嘿,这难道不是一个“自学成才”,无人驾驶汽车自主研发软件的好机会?
开放的虚拟训练平台,这是一个面向开发人员的“英雄”
如果你持续关注这一领域,你应该明白,很多自动驾驶汽车软件只能在虚拟环境中进行训练和测试。
原因很简单,毕竟,第一次让一个自动驾驶物理原型的成本过高,大多数软件开发人员不喜欢乳房,特斯拉的深口袋。
此外,从政策调控的角度,找到一个地方,让你上路测试是非常困难的,毕竟,即使是超级无人驾驶车辆抵达西部几个州去(你必须在路前的现场测试,软件有一个合理的预期)的安全。
一些创业公司或个人开发者,上面是两个不可逾越的障碍。
Udacity,因此,很多开发人员确实是一个“及时雨”。事实上,这与“无人驾驶汽车nano计划”来实现最终的目标都是一样的——建造一个开源的无人驾驶汽车。
和驱动无人驾驶车辆的大量的软件代码,需要从全球成千上万的程序员使用开源平台完成。因此,开源的,本质上是一种无人驾驶的“英雄”的全球软件开发人员。
事实上,早在去年9月,Udacity透露一些开源的细节,他们使用的是2016年林肯mkz发展模拟程序。这在无人公司软件和组件模型受欢迎,原因是第三方平台计划开发基于汽车自动传动变频器。
正式开放源码是Udacity态度发展新的扩展——不仅仅是为了培训人才,但积极的开发者社区提供一个更基本的训练工具解决这个巨大而复杂的项目。
必须提到的是,其他一些重要的环境模拟工具,如著名的超现实的交通系统游戏“侠盗飞车5”,已经被证明可以提供自动驾驶软件“预览”价值的虚拟环境。
但是开发者不得拒绝更多样的培训平台,特别是来自谷歌杜伦模拟器,无人驾驶汽车的父亲无疑将得到程序员的欢迎和好评。
Thrun估计技术行业对无人驾驶车辆需求工程师近5000人。如果你认为这个行业需求,可能超过20000人。通过打开模拟器软件,捕获数据“自学成才”,也似乎是一个圈子里的新趋势。
我36氪国际新闻组长福薄,注意,无人驾驶飞机,AI,新能源,欢迎联系。微信:fudabo001(标记)